Matthias Roese fait une présentation sur l'autonomie lors des Hannover Messe Digital Days.

De l’automatisation à l’autonomie | Conception de la machine

Matthias Roese, technologue en chef de la branche Manufacturing & Automotive de Hewlett Packard Enterprise, a expliqué que les machines automatisées ne signifient pas qu’une chaîne de production est autonome lors d’une session Hannover Messe Digital Days.

Roese a déclaré que la plupart des ateliers sont hautement automatisés et, d’un point de vue informatique, tout semble efficace. Mais il y a encore place à l’optimisation. La plupart de l’automatisation se concentre désormais sur les groupes de machines, dans certaines sections de la chaîne de production.

« Ce qui doit être examiné un peu plus, c’est une approche d’efficacité des flux », a déclaré Roese. «Nous collectons donc toutes les informations que nous pouvons obtenir – à partir de chaque appareil à capteur unique – et les combinons avec les informations existantes sur toute la chaîne de montage.»

Combiner cette approche avec des technologies comme l’intelligence artificielle, a-t-il dit, peut donner aux installations une vue d’ensemble des problèmes qui ne peuvent pas être isolés en examinant un seul sous-ensemble de machines.

Matthias Roese fait une présentation sur l’autonomie lors des Hannover Messe Digital Days.

Comment fonctionne exactement cette approche dans un cas réel? Roese a séduit le public en utilisant un exemple de produit que tout le monde aime: le chocolat.

Dans son scénario de production de barres de chocolat, le groupe de machines automatisées A a transféré la production au groupe automatisé B, etc. Il a expliqué que s’il y a un défaut dans le produit qui s’est produit dans le groupe A, ce problème peut ne pas être résolu, résultant en un produit défectueux qui ne peut pas être commercialisé.

«Si nous recherchons une approche de production autonome, nous ne partageons pas seulement les informations entre les groupes de machines un à deux ou trois», a-t-il déclaré. «Nous obtenons également ces informations arrière du groupe de machines deux au groupe de machines un. « 

Une ligne autonome peut fournir un flux de données continu qui permet une optimisation à n’importe quelle étape du processus. Cela signifie que si la production est suffisamment flexible, le problème qui aurait rendu le produit défectueux pourrait être résolu avant qu’il ne soit trop tard.

Roese a également souligné que si des défauts surviennent, une ligne autonome devrait non seulement être en mesure de réparer le défaut tout au long du processus, mais également déterminer où le défaut a eu lieu et s’auto-corriger du point de problème.

« Si nous avons trop de lumière d’une plaquette, nous devons probablement ajuster la boulangerie car cela signifie que le convoyeur était trop rapide ou que la température n’était pas assez élevée … ou, ou, ou », a-t-il déclaré.

Les points de données nécessaires à l’autonomie existent déjà dans le processus – dans les automates, les historiens et les systèmes ERP.

« Ils sont cachés, et personne n’a vraiment compris qu’ils pouvaient utiliser cela d’un point de vue global des données – d’un point de vue de bout en bout », a conclu Roese.

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