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Enquête: quatre résultats montrent l’opinion du secteur manufacturier sur l’inspection visuelle par IA

L’Association for Advancing Automation and Landing AI, une société d’IA industrielle, a publié les résultats d’une enquête auprès de 110 entreprises de fabrication sur le thème des solutions d’inspection de vision basées sur l’IA. Leur analyse a inclus quatre résultats clés, qui sont mis en évidence dans cet article.

Constatation 1: l’inspection manuelle est toujours importante

L’inspection est cruciale dans la fabrication dans plusieurs secteurs verticaux de l’industrie, et les progrès de la vision industrielle ont permis à de nombreuses installations de s’appuyer sur ces technologies pour assumer la tâche.

Selon l’enquête, 40% des répondants ont déclaré que leur inspection était entièrement ou principalement manuelle, tandis que 24% ont déclaré que leurs inspections visuelles étaient complètement automatisées.

Les erreurs sont associées aux méthodes d’inspection manuelles et automatisées. Lorsqu’on leur a demandé quel était le plus gros défi avec leur méthode d’inspection visuelle, 56% des répondants ont déclaré que les faux appels étaient leur plus gros problème (une pièce défectueuse était considérée comme bonne et vice-versa). L’incapacité à traiter des surfaces / inspections complexes représentait 50% des réponses, et l’incapacité à gérer les variations de ce qui est inspecté représentait 42%.

Constatation 2: il existe une grande confiance dans l’IA en tant qu’outil d’inspection

Une tendance répandue dans la fabrication est la possibilité de personnaliser les produits fabriqués en série. Ces variations de produit peuvent présenter encore plus de problèmes pour l’inspection manuelle, et les solutions de vision basées sur l’IA peuvent aider. Lorsqu’on leur a donné la sélection de Je ne sais pas, pas efficace, faible, modéré, élevé et très élevé, les répondants ont déclaré que leur opinion globale sur l’efficacité de l’IA était de 12%, 2%, 4%, 28%, 39% et 15 %, respectivement.

Lorsqu’on leur a demandé quels étaient les principaux avantages de l’utilisation de solutions basées sur l’IA, 62% des répondants ont déclaré une amélioration de la précision, suivie de l’automatisation des tâches d’inspection qui devaient être effectuées manuellement (48%) et de la gestion des variations dans ce qui est inspecté (45%). .

Constatation 3: les données sur les défauts et l’intégration sont des défis

Les versions de l’IA existent depuis des décennies, mais la technologie a explosé de différentes manières au cours des dernières années. Pour être utilisée à son plein potentiel, l’IA doit être formée, ce qui comprend la présentation de divers scénarios dans lesquels une pièce pourrait être qualifiée de défectueuse. Lorsqu’on leur a demandé quels étaient les plus grands défis lors de la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA, la rareté des données sur les défauts pour former l’IA était le plus grand centile, avec 62%. Certaines installations n’ont pas l’infrastructure nécessaire pour mettre en œuvre l’IA. 41% ont déclaré que la complexité de l’intégration de l’IA à l’infrastructure existante était également un défi.

Le manque de langages machine communs, l’évolutivité et l’évolution rapide de l’IA contribuent tous à la lenteur de l’adoption de cette technologie.

«Tout système d’IA / d’apprentissage en profondeur acheté pour l’usine doit avoir la flexibilité d’exécuter des équipements / logiciels tiers, d’étendre, de mettre à niveau et de modifier sans investir beaucoup d’argent dans des équipements supplémentaires ou nouveaux», a déclaré un répondant. « Je ne veux pas acheter quelque chose qui est obsolète dans six mois. »

Constatation 4: les entreprises préfèrent les solutions d’IA personnalisées

Restant à la mode avec la fabrication de personnalisation de masse, les entreprises préfèrent également que leurs solutions de vision basées sur l’IA soient personnalisées pour répondre à leurs besoins. En raison de problèmes de cybersécurité, de nombreuses entreprises souhaitent développer et gérer leurs solutions d’IA en interne, mais le manque (et le coût élevé) de développeurs d’IA font souvent le choix le plus rentable de s’appuyer sur un fournisseur ou d’acheter une solution immédiatement. l’étagère.

Lorsqu’on leur a demandé comment ils adopteraient une solution d’inspection visuelle basée sur l’IA, 15% des répondants ont déclaré qu’ils souhaiteraient acheter dans le commerce, 16% ont déclaré qu’ils travailleraient avec un fournisseur, 26% ont déclaré qu’ils créeraient et géreraient la solution en maison et 42% ont dit qu’ils souhaiteraient une combinaison des trois précédents.

Pour télécharger le rapport complet, cliquez ici.

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