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L’atelier du Père Noël est stimulé par l’IA, les imprimantes 3D et les drones

En raison des directives de distanciation sociale au pôle Nord, la main-d’œuvre du Père Noël a travaillé à distance pendant la période la plus chargée de l’année de l’atelier. Pour soutenir ces efforts, St.Nick a récemment institué une nouvelle main-d’œuvre à distance pour les rennes (RRW), qui utilise le logiciel Digital Industries de Siemens ainsi que les solutions de simulation, de gestion du cycle de vie, d’ECAD / MCAD et d’IA de Maya HTT pour aider le troupeau de rennes de Noël à rationaliser le plus grande mission de livraison de l’année.

Des drones optimisés pour Noël, qui viendraient avec leur propre ensemble de défis uniques, donneront un coup de main au renne. La conception du drone a subi des tests de simulation et une validation avant que l’équipe du pôle Nord ne construise le prototype.

Défi 1: conception de drone

Voyager à lui seul a posé un énorme défi pour la flotte de drones du Père Noël. Traverser différents terrains et scénarios aérodynamiques figurait parmi les plus grands défis. Les elfes d’ingénierie du Père Noël ont tiré parti de la fabrication additive pour créer un squelette de drone conçu pour se stabiliser et fournir une traînée et une portance optimales dans divers environnements.

En utilisant des imprimantes 3D, les elfes d’ingénierie ont pu simuler et créer un prototype fonctionnel avec une optimisation topologique sur laquelle le produit final était basé.

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Défi 2: Tolérance de débit

L’équipe a utilisé un logiciel de simulation de dynamique des fluides computationnelle (CFD) pour solidifier les performances de croisière, y compris la configuration subsonique, la dynamique de sillage, le vortex de sillage, la haute vitesse et la portance élevée pour des configurations supersoniques et une aérodynamique optimale du rotor.

Le logiciel CFD a permis aux elfes d’examiner les effets des fluides dans différents états à plusieurs vitesses. Cela leur a donné un aperçu de la pression, de la traînée et de la propulsion.

Défi 3: alimentation par batterie

De la chaleur étouffante au froid glacial, la batterie de l’unité doit survivre dans des environnements difficiles. Même la descente d’une altitude plus élevée à une altitude plus basse, sur le toit, nécessite une gestion thermique. Les elfes de l’ingénierie ont utilisé une simulation d’emballage et de suivi de la chaîne du froid basée sur l’IA pour valider avant le grand soir que les fragiles bibelots de Noël arriveraient en bon état.

En utilisant le logiciel de refroidissement électronique de Maya HTT, les elfes ont conçu le RRW avec des performances de batterie sensibles à la température sans recharge.

Défi 4: Performance structurelle

Le RRW doit résister à d’autres facteurs environnementaux, notamment la pluie, la neige, les vents violents, la foudre, les oiseaux et autres débris. Les matériaux utilisés assureraient la résilience environnementale des drones sans compromettre l’efficacité énergétique ou la vitesse, mais trop peu de livraisons par voyage augmenteraient les allers-retours, entraînant un décalage.

Maya HTT a aidé les elfes à cartographier les forces d’écoulement à une analyse structurelle pour optimiser la capacité de charge malgré une grande variance dans les profils de poids des cadeaux et les facteurs environnementaux.

Défi 5: Navigation

Le RRW, bien que guidé par des elfes au pôle Nord, doit avoir une capacité autonome (après tout, il y a plus de drones que d’elfes). Chaque unité est armée de mécanismes de positionnement autonome et d’atterrissage basés sur des capteurs qui lui permettent de planer ou de se poser dans les meilleurs endroits possibles pour déposer des emballages cadeaux et des articles de rangement.

Ils sont capables de reconnaître et d’éviter des objets tels que les gonflables décoratifs sur les toits ou la neige grâce à la technologie d’IA autoguidée.

Défi 6: le bruit

Les drones sont bruyants à l’extérieur et encore plus à l’intérieur. Pour étouffer les drones, ils ont été conçus avec une simulation et une analyse du bruit, des vibrations et de la dureté pour garder tous les enfants endormis dans leur lit pendant l’accouchement.

Les elfes ont veillé à ce que le bruit du rotor ne dépasse pas un seuil de décibels spécifique. Le logiciel de simulation acoustique de Maya HTT comprend un certain nombre d’outils qui fournissent un aperçu des considérations de conception pour des performances acoustiques améliorées.

Défi 7: Communication

Un défi associé à des projets massifs comme celui-ci est la nécessité de la collaboration. Chaque équipe d’ingénierie doit communiquer entre elles afin de créer une unité optimisée à son plein potentiel. PCB Exchange de Maya HTT permet à ces elfes d’ingénierie assidus (qui travaillent actuellement à domicile) de collaborer sur la conception de RRW pour faire de la plus grande mission de livraison de l’année un succès retentissant.

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