Le concours d'innovation de Kuka se concentre pour la première fois sur l'IA mégatendante.

Voici les finalistes du prix de l’innovation KUKA 2021

Défi de l’intelligence artificielle Voici les finalistes du prix de l’innovation KUKA 2021

Editeur: Nicole Kareta

Tous les yeux rivés sur l’intelligence artificielle: les finalistes du prix de l’innovation KUKA 2021 ont été sélectionnés. Cinq équipes ont convaincu le jury international avec leurs concepts de robotique sur le thème de l’IA. Le gagnant reçoit un prix de 20 000 euros.

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Le concours d’innovation de Kuka se concentre pour la première fois sur l’IA mégatendante.

Un jury international d’experts a évalué les concepts du «Artificial Intelligence Challenge» et sélectionné cinq finalistes. Les équipes reçoivent gratuitement un robot KUKA et sont formées et coachées par des experts KUKA tout au long de la compétition. Le cinq équipes finalistes ont maintenant jusqu’à la foire virtuelle de Hanovre en avril pour mettre en œuvre leurs idées. Ils présenteront leurs candidatures à un large public spécialisé lors du salon industriel international avant que le jury ne choisisse le lauréat du concours renommé lors du salon.

Voici les finalistes du Défi d’Intelligence Artificielle:

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Galerie avec 5 images

Équipe ARAS

Connaissance implicite au lieu de codes de programmation complexes: l’objectif de l’équipe du Université de technologie de Brandebourg Cottbus-Senftenberg est une programmation de robot intelligente basée sur des séquences de fabrication manuelles. Les différentes étapes du processus sont enregistrées au moyen de gants de données innovants et reproduites sur le robot industriel à l’aide d’un système d’auto-apprentissage basé sur l’IA. L’opérateur est libéré du besoin de formuler explicitement ce qu’est la tâche et comment le robot doit l’exécuter. Au lieu de cela, on accède à la connaissance implicite de l’opérateur pendant le processus de fabrication manuel. Une séquence de compétences correspondante est automatiquement générée avec ces informations et le robot exécute sa tâche – sans avoir besoin d’écrire une seule ligne de code.

Équipe BlindGrasp

Les humains peuvent souvent facilement explorer des espaces fermés avec leurs mains et ramasser des objets sans même regarder. La candidature de l’équipe internationale de chercheurs du Indian Institute of Science et US Massachusetts Institute of Technology vise à apporter de telles capacités aux robots. L’objectif est que les robots explorent, reconnaissent et ramassent des objets dans des environnements sans vision en utilisant le sens du toucher. À cette fin, l’équipe de BlindGrasp conçoit un nouveau préhenseur doté de capacités de détection tactile qui rassemble les informations de contact et de proximité. Ces données, associées aux capacités de détection de force du robot léger LBR iiwa de KUKA, sont utilisées par un agent d’apprentissage automatique pour apprendre les politiques de mouvement et ainsi explorer en toute sécurité l’environnement et ramasser des objets.

Intelligence artificielle – Changement de jeu pour les fonderies?!

Le 26 février 2021 | À 14 h UTC + 1, nous fournirons des informations essentielles sur l’état actuel de l’art de l’intelligence artificielle pour les fonderies dans une discussion sur panneau. Avec quatre experts internationaux, l’expertise de la jeune start-up rencontre des acteurs industriels expérimentés. Saisissez votre chance et soyez là en direct.

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Équipe Chorrobot

Le but de Chorrobot de La Katholieke Universiteit Leuven et la Flandre Make @ KU Leuven est de tirer parti de l’intelligence artificielle afin d’améliorer la productivité des constructeurs automobiles ainsi que des petites et moyennes entreprises en facilitant et en accélérant le déploiement de tâches de manipulation de robots bimanuelles. Le concept permet aux utilisateurs sans expertise approfondie en robotique de démontrer certains aspects de la tâche et de spécifier intuitivement d’autres aspects via une interface utilisateur graphique. Cette approche facilite la mise en service de tâches bimanuelles exigeantes – y compris des opérations d’assemblage fixes qui impliquent des éléments non rigides et non fixes – ainsi que des opérations d’inspection bimanuelle dans des environnements non structurés.

Équipe CHRIS

En particulier pendant la pandémie COVID-19, les robots collaboratifs pourraient aider à réduire l’interaction interhumaine. Cependant, la configuration de ces machines pour un ensemble de tâches données nécessite encore un grand effort. L’équipe du A * STAR Institute for Infocomm Research à Singapour développe une approche sans programmation qui tire parti des derniers développements en matière de capacités d’IA. La technologie permet une collaboration homme-robot plus naturelle et plus sûre. Cela permet au robot d’assister les opérateurs, en particulier dans un environnement de fabrication à faible volume de mélange élevé. Le concept de l’équipe CHRIS comprend l’enseignement intuitif des objets et des tâches, la compréhension des activités ainsi que la perception multimodale (vision, toucher et parole) et le raisonnement.

Couverture du livre blanc: SLM

Équipe CRC

La pandémie COVID-19 et la distanciation sociale augmentent la dépendance au travail à distance. Cependant, l’impact des outils en ligne pour l’industrie de la construction est limité. Équipe CRC du Chaire de production individualisée / RWTH Aachen University & Robots in Architecture Research intègre donc la technologie d’automatisation dans la collaboration en ligne. Cloud Remote Control permet aux utilisateurs d’exécuter des robots, de surveiller les processus et d’adapter les parcours d’outils dans le confort de leur domicile ou de leur bureau international. Cela augmente l’accessibilité à la production robotique mondiale, en ajoutant des couches de communication avec les appareils Industrie 4.0 et d’intelligence artificielle à la planification des chemins. De cette manière, Cloud Remote Control permet aux équipes de rester à distance en toute sécurité tout en collaborant étroitement à la construction automatisée.

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